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时间频率学报
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基于灰色系统和神经网络的钟差预报
文章来源: 雷雨,赵丹宁,高玉平 发布时间:2013-10-20 字体大小:【

  摘要:为避免单一模型预报钟差的弱点,提出了一种基于灰色系统和神经网络(neural network, NN)的混合模型来实现钟差的预报,并给出了基于GM11)模型和广义回归神经网络(generalized regression neural networkGRNN)进行钟差预报的基本思想、具体方法和实施步骤。针对神经网络算法易训练过度、泛化能力弱的问题,采用重交叉验证法(K-fold cross-validation)提高网络的泛化能力。为验证该混合预报模型的可行性和有效性,利用实测GPS卫星钟差数据进行钟差预报精度分析,并将其与灰色系统模型和经典权线性组合灰色模型进行比较分析。结果表明,该模型具有较好的预报精度,优于另外两种模型。 

      词:灰色系统;神经网络;钟差预报 

  中图分类号:P228.4 

  文献标志码:A                     文章编号:1674-0637(2013)03-0156-08 

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