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时间频率学报
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基于LS+AR模型的三种方式预报地球自转参数的比较
文章来源: 发布时间:2015-12-18 字体大小:【

  雷雨1,2,3,高玉平1,2,蔡宏兵1,2  

  1. 中国科学院国家授时中心,西安 710600 

  2. 中国科学院时间频率基准重点实验室,西安 710600 

  3. 中国科学院大学,北京100049     

  摘要:为研究最小二乘(least squares,LS)模型和自回归(autoregression,AR)模型的组合(LS+AR)方法用于地球自转参数(Earth rotation parameters,ERP)的预报时,不同的预报方式对预报结果的影响,我们采用递推、迭代和间隔这3种预报方式对ERP进行预报。结果表明,这3种方式对日长变化(length of day,LOD)所有跨度预报的精度相当,而递推方式在极移所有跨度的预报上表现出精度优势,间隔方式次之,迭代方式最差。在数据利用率和计算速度方面,递推和迭代方式的数据利用率高,但前者的计算量明显小于后者,而间隔方式的数据利用率低,但计算速度最快。 

      词:地球自转参数;预报;LS+AR模型;递推方式;迭代方式;间隔方式 

  中图分类号: P227          文献标志码:A         文章编号:1674-0637(2015)01-0052-09 

  DOI10.13875/j.issn.1674-0637.2015-01-0052-09 

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