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时间频率学报
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基于GM(1,1)和AR组合模型的UT1-UTC超短期预报
文章来源: 发布时间:2017-09-04 字体大小:【

  雷雨1,2 

  1. 中国科学院 国家授时中心,西安 710600 

  2. 中国科学院 时间频率基准重点实验室,西安 710600 

  摘要:针对UT1-UTC序列呈现趋势性和随机性变化的特点,提出一种基于GM(1,1)和自回归(autoregressive,AR)的组合预报模型。该模型首先采用GM(1,1)模型预报UT1-UTC序列中的趋势项,然后利用AR模型对GM(1,1)模型残差序列进行建模和预报,最后将GM(1,1)模型和AR模型的预报结果相加获得UT1-UTC预报值。将组合模型的超短期(110 d)预报结果与地球定向参数预报比较竞赛(Earth orientation parameters prediction comparison campaign,   EOP PCC)结果进行对比,结果表明:组合模型13 d的预报效果优于目前国际上普遍采用的预报方法,而410 d的预报精度则不及顾及大气角动量(atmospheric angular momentumAAM)UT1-UTC预报方法,但仍优于参与EOP PCC的其他方法的预报结果。 

      词:地球定向参数;UT1-UTC;预报;GM(1,1);自回归模型 

  中图分类号:P228         文献标志码:A         文章编号:1674-0637(2017)02-0065-08 

  DOI10.13875/j.issn.1674-0637.2017-02-0065-08 

  引用格式: 雷雨. 基于GM(1,1)AR组合模型的UT1-UTC超短期预报[J].时间频率学报,201740(2)65-72. 

    

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