雷雨^1,2,3，蔡宏兵^1,2 

　　（1. 中国科学院 国家授时中心，西安 710600； 

　　2. 中国科学院 时间频率基准重点实验室，西安 710600； 

　　3. 中国科学院大学，北京 100049） 

　　摘要：采用最小二乘（LS）与自回归（AR）模型相结合的方法，建立适合UT1－UTC预报的LS＋AR模型。首先扣除UT1－UTC序列中的闰秒和固体地球带谐潮汐项，并对处理后的UT1－UTC序列作一次差分，然后对差分序列进行LS拟合，再用AR模型对LS拟合残差建模，最后将AR模型预测值和LS外推值相加，得到差分序列预测值，再将预报的一次差还原，同时恢复闰秒和潮汐项，得到UT1－UTC预报值。通过与地球定向参数预报比较竞赛（EOP PCC）结果的对比表明，该方法的超短期（1～10 d）、短期（1～30 d）和中长期（1～500 d）预报精度均接近国际先进水平。同时以中国科学院国家授时中心（NTSC）每日例行预报的UT1－UTC为例进行了试验验证，进一步验证了LS＋AR模型的有效性。 

　　关  键  词：地球自转参数；UT1－UTC；预报模型；LS＋AR模型 

　　中图分类号：P127.1        文献标志码：A     文章编号：1674-0637（2016）02-0065-08 

　　DOI：10.13875/j.issn.1674-0637.2016-02-0065-08 

　　引用格式：雷雨，蔡宏兵.利用LS＋AR模型对UT1－UTC进行中长期预报[J].时间频率学报，2016，39(2)：65-72.