雷雨^1,2,3，高玉平^1,2，蔡宏兵^1,2 

　　（1. 中国科学院国家授时中心，西安 710600； 

　　2. 中国科学院时间频率基准重点实验室，西安 710600； 

　　3. 中国科学院大学，北京100049） 　　  

　　摘要：为研究最小二乘(least squares,LS)模型和自回归(autoregression,AR)模型的组合(LS+AR)方法用于地球自转参数（Earth rotation parameters,ERP）的预报时，不同的预报方式对预报结果的影响，我们采用递推、迭代和间隔这3种预报方式对ERP进行预报。结果表明，这3种方式对日长变化(length of day,LOD)所有跨度预报的精度相当，而递推方式在极移所有跨度的预报上表现出精度优势，间隔方式次之，迭代方式最差。在数据利用率和计算速度方面，递推和迭代方式的数据利用率高，但前者的计算量明显小于后者，而间隔方式的数据利用率低，但计算速度最快。 

　　关  键  词：地球自转参数；预报；LS+AR模型；递推方式；迭代方式；间隔方式 

　　中图分类号： P227          文献标志码：A         文章编号：1674-0637(2015)01-0052-09 

　　DOI：10.13875/j.issn.1674-0637.2015-01-0052-09