近日，中国科学院国家授时中心在eLoran前端信号处理算法研究方面取得积极进展，研究人员提出了一种基于小波硬阈值处理的eLoran弱信号提取算法，为eLoran信号接收和监测方面提供了技术支撑。

该研究利用小波变换原理，将信号分解成多层和多个分量，计算出eLoran信号所在的层数与分量的位置，将其它系数置0，仅对信号所在分量进行阈值处理，最后通过信号重构完成eLoran信号的提取。该方法能有效滤除系数较大的噪声，保留更多的信号信息。

实验结果表明，在实际信号测试下，改进方法展现出更好的效果。与传统小波硬阈值处理相比，该方法能在干扰较大的环境中，提取出幅度一大一小的脉冲组（GRI不同），而传统方法仅能提取出幅值较大的脉冲组，且波形变形较大。输出波形结果见图1、图2。

图1. 小波硬阈值处理输出信号波形图

图2. 改进方法输出信号波形图

该成果以《Research on eLoran Weak Signal Extraction Based on Wavelet Hard Thresholding Processing》为题发表在学术期刊Remote Sensing。