近期，中国科学院国家授时中心研究人员基于压缩感知技术，在非精确重构原始信号的条件下实现了一种信号到达时间差（TDOA）的估计方法。

信号的到达时刻差（Time Difference of Arrival，TDOA) 在无源定位、干扰源定位和时间同步等方面具有重要的应用价值。对于机会信号，当无法提高信号的信噪比或带宽时，通常需要提高采样率或增加采样时间，以提高TDOA估计精度，但这样会显著提高数据采集、传输和存储的困难。

由于压缩感知能够降低采样数据，但对于机会信号找到该信号的稀疏表达是非常困难的一件事情，因此研究人员提出一种基于非精确重构的TDOA估计方法。尽管重构之后信号可能与原始信号相差较大，但依然能够保证TDOA的估计精度。

图1表明，当接收信号的信噪比（SNR）不低于 0 dB 且压缩采样长度超过原始信号长度的十分之一时(图1中M指压缩采样后的信号长度，原始信号长度为512)，文章所提方法的 TDOA 估计结果(EIRCS)与利用原始信号进行TDOA的估计结果(CC)几乎相同，为提高TODA估计效率提供了技术支撑。

该成果以《The Time Difference of Arrival Estimation Method Utilizing an Inexact Reconstruction Within the Framework of Compressed Sensing》为题发表在学术期刊Remote Sensing。

图1 基于压缩感知非精确重构信号的TDOA估计方法及估计结果